一部工程ではなく、プロダクト全体を見られる。
要件、UI、データ、クラウド、AI、運用まで、技術判断の背景から学べます。

Why mi-lab
観光、AI、Webサービスのプロジェクトでは、要件定義、UI/UX、データ設計、クラウド、生成AI、運用改善まで幅広い判断が求められます。mi-labでは分業の一部だけでなく、プロダクト全体を見ながら技術選定と実装に関わります。
未経験領域があっても、学びながら実務に接続できる人を歓迎します。大切なのは、課題を理解し、手を動かし、より良い形へ粘り強く改善する姿勢です。
要件、UI、データ、クラウド、AI、運用まで、技術判断の背景から学べます。
社会実装に近いテーマで、調査だけではなく動く成果物まで責任を持ちます。
What You Get
要件を渡されて作るだけではなく、ユーザー、業務、データ、運用を見ながら「何を作るべきか」から考えます。
RAG、ローカルLLM評価、社内ナレッジ検索など、生成AIを業務で使える形にする設計と実装に関われます。
フロントエンド、バックエンド、クラウド、CMS、分析まで横断し、プロダクト全体を見て技術選定できます。
Work Themes
観光地データ、旅行者行動、レコメンド、地域施策の検証など、観光の意思決定を支える開発。
RAG、業務チャット、社内ナレッジ検索、閉域LLM環境など、企業のAI活用を支える開発。
TypeScript / Angular / Next.js、Python、AWS を軸にした Web サービスと運用基盤の開発。

Environment
拠点は東麻布のGROWTH BY IOQ。共有ラウンジ、会議室、ルーフトップなどを活用しながら、落ち着いて開発に向き合える環境です。小さなチームだからこそ、アイデアや改善提案がプロダクトに反映されやすい距離感があります。
Culture
技術選定の前に、事業課題、ユーザー、運用制約を理解し、解くべき問題を明確にします。
仮説を素早く形にし、データや利用者の反応を見ながら改善します。
新しい技術や検証結果はチームで共有し、個人の知見を組織の力に変えます。
派手さよりも、利用者とクライアントに届く品質を重視して最後まで改善します。
Job Description
| 職種 | Webエンジニア / AIアプリケーションエンジニア |
|---|---|
| 開発環境 |
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| 業務内容 | Webアプリケーションの要件定義・設計・開発・運用、観光DXサービスの開発、AI活用 / RAG / ローカルLLMの評価と実装、データに基づく改善提案 |
| 歓迎する経験 |
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| 求める人物像 |
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| 勤務地 | 〒106-0044 東京都港区東麻布1-9-11 GROWTH BY IOQ 502 |
| 勤務時間 | 10:00 - 19:00(休憩60分) |
| 休日・休暇 | 土日、祝日(完全週休二日制)、年末年始休暇、年次有給休暇 |
Hiring Flow
これまでの経験、興味のある技術、働き方の希望を伺います。
関わっていただくテーマや技術領域をすり合わせます。
役割、稼働条件、期待する成果を具体化します。
小さなタスクから入り、プロダクト理解を深めながら担当範囲を広げます。
Entry
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