採用情報

Recruit

観光DXとAI実装を、社会で使われるプロダクトにする。

mi-labでは、技術の流行を追うだけでなく、ユーザーと事業に届く形へ実装するエンジニアを募集しています。少人数のチームで、構想からリリース後の改善まで責任を持って関われる環境です。

Why mi-lab

小さなチームで、構想から運用まで深く関われる。

観光、AI、Webサービスのプロジェクトでは、要件定義、UI/UX、データ設計、クラウド、生成AI、運用改善まで幅広い判断が求められます。mi-labでは分業の一部だけでなく、プロダクト全体を見ながら技術選定と実装に関わります。

未経験領域があっても、学びながら実務に接続できる人を歓迎します。大切なのは、課題を理解し、手を動かし、より良い形へ粘り強く改善する姿勢です。

Growth

一部工程ではなく、プロダクト全体を見られる。

要件、UI、データ、クラウド、AI、運用まで、技術判断の背景から学べます。

Challenge

観光DX、ローカルLLM、Web基盤に挑める。

社会実装に近いテーマで、調査だけではなく動く成果物まで責任を持ちます。

What You Get

ここで働くことで得られるもの

01

事業に近い開発経験

要件を渡されて作るだけではなく、ユーザー、業務、データ、運用を見ながら「何を作るべきか」から考えます。

02

AIを実務に落とし込む力

RAG、ローカルLLM評価、社内ナレッジ検索など、生成AIを業務で使える形にする設計と実装に関われます。

03

フルスタックな判断力

フロントエンド、バックエンド、クラウド、CMS、分析まで横断し、プロダクト全体を見て技術選定できます。

Work Themes

関われるテーマ

01

観光DXプロダクト

観光地データ、旅行者行動、レコメンド、地域施策の検証など、観光の意思決定を支える開発。

02

AI・ローカルLLM

RAG、業務チャット、社内ナレッジ検索、閉域LLM環境など、企業のAI活用を支える開発。

03

Webアプリケーション

TypeScript / Angular / Next.js、Python、AWS を軸にした Web サービスと運用基盤の開発。

GROWTH BY IOQのワーカーズラウンジ

Environment

集中できるオフィスと、挑戦を歓迎するチーム。

拠点は東麻布のGROWTH BY IOQ。共有ラウンジ、会議室、ルーフトップなどを活用しながら、落ち着いて開発に向き合える環境です。小さなチームだからこそ、アイデアや改善提案がプロダクトに反映されやすい距離感があります。

  • Claude Code、Cursor、CodexなどのAI開発ツールを活用
  • 設計、実装、レビュー、改善まで一連の工程に参加
  • 観光DX、ローカルLLM評価、Web基盤の複合領域で専門性を伸ばせる

Culture

大切にしている働き方

1

課題から考える

技術選定の前に、事業課題、ユーザー、運用制約を理解し、解くべき問題を明確にします。

2

小さく作って確かめる

仮説を素早く形にし、データや利用者の反応を見ながら改善します。

3

学びを共有する

新しい技術や検証結果はチームで共有し、個人の知見を組織の力に変えます。

4

誠実にやり切る

派手さよりも、利用者とクライアントに届く品質を重視して最後まで改善します。

Job Description

募集要項

職種Webエンジニア / AIアプリケーションエンジニア
開発環境
  • 言語・ランタイム TypeScript / Node.js、Python
  • Web Angular、React、Next.js、GraphQL、headless CMS(Strapi 等)
  • クラウド・基盤 AWS(Amplify / CloudFront / S3 等)、Docker、CI/CD
  • AI・LLM ローカルLLM推論(vLLM / TensorRT-LLM 等)、RAG、LiteLLM、LangChain / Mastra
  • 開発支援 Claude Code、Cursor、Codex など AI コーディングツール
業務内容Webアプリケーションの要件定義・設計・開発・運用、観光DXサービスの開発、AI活用 / RAG / ローカルLLMの評価と実装、データに基づく改善提案
歓迎する経験
  • TypeScript または Python でのプロダクト開発・運用経験
  • AWS などクラウド上での設計・デプロイ・監視の経験
  • 生成AI / RAG / エージェント実装、またはローカルLLM・推論エンジン評価への実務・個人開発経験
  • Claude Code / Cursor など AI 開発ツールを使った高速な実装・レビュー経験
  • ユーザーや業務課題を起点に、計測・仮説検証しながら改善した経験
求める人物像
  • 仕様待ちではなく、事業課題と制約から自分で問いを立てられる方
  • デモ止まりではなく、「測ってから選ぶ」姿勢で AI / LLM を実務品質に落とせる方
  • 新しいツールや推論・評価の知見を早く試し、チームに還元できる方
  • フロント〜クラウド〜AI を横断し、小さく作って確かめることを厭わない方
  • 少人数でも最後まで責任を持ち、利用者とクライアントに届く品質にこだわれる方
勤務地〒106-0044 東京都港区東麻布1-9-11 GROWTH BY IOQ 502
勤務時間10:00 - 19:00(休憩60分)
休日・休暇土日、祝日(完全週休二日制)、年末年始休暇、年次有給休暇

Hiring Flow

選考の流れ

1

カジュアル面談

これまでの経験、興味のある技術、働き方の希望を伺います。

2

技術・プロジェクト面談

関わっていただくテーマや技術領域をすり合わせます。

3

条件確認

役割、稼働条件、期待する成果を具体化します。

4

参画

小さなタスクから入り、プロダクト理解を深めながら担当範囲を広げます。

Entry

技術で事業を前に進めたい人へ。

Wantedlyで募集情報を公開しています。プロジェクトや働き方に興味がある方は、まずはカジュアルにご連絡ください。

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